第五届中国机场安全（安保）大会在大连隆重举行，公安部第三研究所物联网研发中心主任梅林在大会上作了主题为“人工智能在民航安保中的应用”的演讲，以下为演讲主要内容。
去年在论坛上，跟大家介绍了人工智能在安全安保当中的应用，当时只是一些想法。这些年我们三所在视频监控这方面做了一定的成绩，在大数据当中进一步拓展我们的方向，因为我们三所着眼于公安信息化，方向是人工智能作为大数据的一个核心，也是它的一个精华，最关键的这一点，能够把大数据应用的好，可能在人工智能这方面，也是契合了今天论坛的主题。
今天跟大家汇报一下我们这个团队在人工智能这个方向一些想法，以及在十三五期间我们想做的工作。我们物联网技术研发中心是三所两大研发平台之一，针对物联网时代公安信息化的新要求。去年在一个比赛当中，我们团队有四五个人，主要在深入学习方面，达到国际一流的水平和地位。我们参加多个比赛，获得多项荣誉，尤其是2.99%的错误率是我们一直保持的数据。
除了比赛之外，还有一些手势比赛。正是由于比赛的一些进步，我们把它的一些经验融入到我们的产品研发当中，尤其是对公安信息化的产品当中，产生了我们解析服务体系，系列产品服务当中。像图象分类、目标检测定位，人脸识别、图象检索，很多方面都应用了一些比赛成果。也衍生出一些系统和模块，一些是重点的模型，以及正在用的检测模型。
把情况跟大家做一个介绍，从2008年开始，现在已经形成了一个视频解析服务体系，在前端、后端都有这样一个设计，在前端采集方面，会比较成熟的获得信息。人工智能确实有一个很好、很震撼的效果，这个来源是大数据，尤其产生的大量的数据，是一个自发生长的前提。
这个大数据相对分类的一些数据，我们公安比较难的是一个开放的产品，如果不对它有一个标准的约束的话，带来数据收集困难的影响，车辆方面效果会比较好，有一个标准化，就是产生的头像基本上都是一个标准式的。这样会把标准的图象做一个结构性的描述，在公安和机场各种监控场景，一定要给一个标准的引导和约束，使得它能采集到高质量的人脸、车辆信息。
刚才讲到动态人脸识别，也是在引导，一定要建设一些好的摄像头，使得人脸可识别，这样才能得到更多的信息。现在人脸识别进步非常的大，也非常的快，1：1和1：N的，1：1相对比较成熟，现在慢慢在实用化。包括图象检索，都比以前有了非常大的进步。
刚才介绍的就是一些主要的方向，下面我就具体的介绍一下有两个整体方案，因为具体技术的积累，不一定要建一个更大的方案，或者整体的方案进行一个服务体系。一个是在视频监控这块，经过这些年的梳理，慢慢的把建设和应用融合在一起进行一个设计，做了一个视频监控顶层设计，做了这样一个工作。
也是建立在视频监控，通过分析视频监控目前存在的问题，包括在机场里面涉及到机场应用，还有公安部分有所不同，也涉及到计算的模式。前端计算和后端云端计算有一些规则配置的不同，有一些需要布控新的特点，分类是视频监控系统带来更高的要求，我们现有的视频监控系统在很多方面不一定满足不同用户的需求。所以说，我们是需要构建一个更适应现状要求的服务体系来保证。
再一个，尤其在人工智能时代，可能是单一的识别性能还不能满足适应性，我们需要一个自学的人工智能系统，这样可能允许它有一定识别能力。不一定很高，可以在实践过程当中给它一个引导，有一个很好的学习环境，可以自生长，可以像人一样自主发育，这个是我们十三五期间做的一个工作。
根据这些数据建立一个解析和服务的建设，从采集、处理、分析、挖掘、评价等环节出发，深度应用，以此来促进产业得到更好的发展。前端的标准化我们认为，应该有一个实体来体现出前端怎么来采集这个信息的标准化，这样在前端设置一个采集一体化的装备，因为很多的监控设施老百姓距离很远，不知道公安立的这些摄像头带来多大的作用。应该说是拉近跟老百姓的距离，有什么困难可以找警察，也可以到这个系统守望老百姓的平安，可以跟警察进行互动，警察也可以跟老百姓进行一些交流。有一些语音情况，现在视频监控系统没有语音的设计，我们认为这个是很有必要的。很有一些信息采集都可能在一体化上落实，这个是落实标准化一个很好的载体。除了视频之外还有一些其他信息，都基于这个平台进行一个融合。
这个平台里面包括了车辆的管理，很多地方装了非机动车防丢失的管理。而我们设计的解析和服务体系的重要特点，它融合了公安思想建设，是一个基础信息化的工作，有了这个工作，对执法规范化和队伍正规化奠定了基础。这个是我们设计的解析服务体系在省、市、县级有不同的定位，我们把这个延伸到了派出所，在派出所可能更加实战，在县级进行采集，市级进行汇聚，省级进行管理。派出所可能就是执行，怎么样来有效的执行，执行人到底有哪几类，都有一个设计。最终达到资源整合的管理。
第二个整体的方案介绍了机场公安情报大数据研判分析系统，这两个围绕南京机场、成都机场进行了调研，在各地也有一些公安机场情报建设的经验，重点解决基础资源共享不足，基础信息重复录入这两个问题，总体把预警、处置这几个方面一体化，实现数据整合资源共享。有效把这个情况及时产生一体信息，及时在案件出发阶段产生一些预警。我们也是设计了很多的模块，能够使得它在各类数据进行一个共享，这样达到一个更好的应用。也包括了在应用方面的设计，比如说搜索、可视化分析、人员识别这些方面。
云搜索各类信息在这里面得到很好的响应，以及可视化的分析。包括人员识别和轨迹分析预警。更重要的一点在特定场景下，部署一些重点人员分析并联动核查，确保重点人员在严密监控之下，这样会取得更好的效果。图象信息和其他情报信息来源，进行一个基础学习，这个也是我们正在研究的一个方向。有了这样的一些数据和模型，我相信对我们的机场较封闭的场景里面，对人员、车辆的管控起到一个很大的提升。现在缺的就是实战的数据，我们也希望跟大家一起，在机场里面进行一些实战的应用。这样在应用中不断地积累数据，因为这是一个生态，只有实战数据出来了，我们应用的效果才会出现，如果只在实验室里，效果显现的不是很好。最终达到我们对整个事态发展掌控的能力，以及可视化应用方便管理的能力。
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